به گزارش بنیان به نقل ازmedicalxpress، برخلاف روش ها موجود که آنالیزهای آماری را برای همه اطلاعات موجود انجام می دهند. این روش جدید اطلاعات را به گروه های کوچکتری تقسیم می کند تا بتواند برهمکنش های مولکولی را شناسایی کنند. بعد از این روش، می توان روش های آماری را برای افزایش دقت آنالیزها به کار برد. مشخص شده است که این تکنیک می تواند تشخیص ژن های مرتبط با متابولیسم لیپیدی را در مدل موشی مطالعات تغذیه ای، بهبود ببخشد و درک ما را از نوسانات بیوشیمیایی 15 درصد افزایش دهد. شناسایی ارتباط بین متابولیت ها یا ریز مولکول های  تولید شده طی متابولیسم و ژن ها برای درک فرایندهای سلولی حیاتی است. با این حال، کشف این روابط به ویژه برای انواع اختلاف مولکول ها و با اطلاعات ادغام شده وظیفه پیچیده ای است. این روش برای مطالعه ای که اثرات بروکلی روی سرطان پروستات را مورد ارزیابی قرار داد به کار رفت. مطالعه ای دیگر از این روش برای بررسی اثرات فلاونوئیدها مورد بررسی قرار گرفته است. با بهبود توانایی ما برای تفسیر منابع متنوع اطلاعاتی و شناسایی ارتباطات بین متابولیت ها و ژن ها می توان اطلاعات بهتر و بیشتری برای تشخیص متابولیسم سلولی و بیان ژن در فرایندهای بیولوژیک به دست آورد.

پایان مطلب/