ارزیابی سریع و مدل های هشدار اولیه برای COVID-19

تاریخ انتشار: چهارشنبه 27 فروردین 1399 | امتیاز: Article Rating

بشر یک مشکل جدی سلامتی را در قالب یک پنومونی جدید(COVID-19) تجربه کرده است که موجب شده است سندرم زجر تنفسی شدید ناشی از ویروس کرونا بیش از 3000 فرد را در چین بکشد که اغلب آن ها پیر یا افراد مبتلا به بیماری های مزمن زمینه یا مشکلت مربوط به سرکوب ایمنی بودند. ارزیابی سریع و هشدار اولیه برای آنالیز شیوع در پاسخ به وقایع جدید سلامت عمومی الزامی است. این مقاله، روش های آنالیز مدل موجود و جمع بندی های مربوط به چشم اندازهای خرد و کلان را مرور می کند. ایجاد یک مدل ارزیابی جامع و استفاده از پیش بینی تحلیل مدل، برای هشدار اولیه بیماری های عفونی بسیار موثر است. این امر به طور قابل توجهی می تواند ظرفیت نظارت جهانی ، به ویژه در مناطق در حال توسعه را بهبود بخشد و آموزش های اساسی در زمینه بیماری های عفونی و اپیدمیولوژی مولکولی را بهبود بخشد.

Virol Sin. 2020 Apr 1. doi: 10.1007/s12250-020-00219-0. [Epub ahead of print]

The Rapid Assessment and Early Warning Models for COVID-19.

Bai Z1,2Gong Y3Tian X1Cao Y1Liu W1,2,4Li J5.

Abstract

Human beings have experienced a serious public health event as the new pneumonia (COVID-19), caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus has killed more than 3000 people in China, most of them elderly or people with underlying chronic diseases or immunosuppressed states. Rapid assessment and early warning are essential for outbreak analysis in response to serious public health events. This paper reviews the current model analysis methods and conclusions from both micro and macro perspectives. The establishment of a comprehensive assessment model, and the use of model analysis prediction, is very efficient for the early warning of infectious diseases. This would significantly improve global surveillance capacity, particularly in developing regions, and improve basic training in infectious diseases and molecular epidemiology.

PMID: 32239446
ثبت امتیاز
نظرات
در حال حاضر هیچ نظری ثبت نشده است. شما می توانید اولین نفری باشید که نظر می دهید.
ارسال نظر جدید

تصویر امنیتی
کد امنیتی را وارد نمایید:

آرشیو سالانه
آرشیو سالانه
نظرات خوانندگان
نظرات خوانندگان