به گزارش بنیان به نقل از medicalxpress، به دنبال یافتن روش های جدیدی که بافت عصبی سه بعدی و مسیرهای مغزی موجود در نخاع و مغز را بازسازی یا شبیه سازی کنند، دکتر ریچارد مک مورتی مدل ریاضی جدیدی را برای درک غلظت مواد غذایی درون سازه های بافتی سه بعدی و این که چگونه آن ها می توانند روی رشد اثر بگذارند، ارائه کرده است. سلول های بنیادی رفتار منحصربفردی دارند و به غلظت های ویژه ای از بسیاری فاکتورهای مولکولی پاسخ می دهند که این بدین معنی است که درک دینامیک پیچیده سیگنالینگ، انتشار و متابولیسم مواد غذایی در بافت های سه بعدی بسیار مهم است. بسیاری از بافت های سه بعدی با این امید ساخته شده اند که مینی اندام هایی را شبیه سازی کنند که از سلول های بنیادی خود بیمار مشتق شده اند که از آن جمله می توان به مینی مغزها یا ارگانوئیدهای مغزی نام برد که می توانند برای مطالعه بیماری های نورولوژیک استفاده شوند یا این روزی به طور مستقیم به بافت آسیب دیده یک بیمار پیوند شود. توانایی راهنمایی و هدایت تکوین و عملکرد سلول های بنیادی برای ایجاد اثرات دلخواه در ارگانوئیدها می تواند یکی از جنبه های مهم چنین مطالعاتی باشد. همان طور که گفته شد دکتر مک مورتی مدل ریاضی را پیشنهاد کرده است که می تواند برهمکنش سلول های بنیادی مغزی با یکدیگر و با سایر سلول ها و هم چنین نحوه رسیدن موادغذایی به سلول ها را به خوبی پیش بینی کند. برای مثال این مدل نشان داده است که طی تکوین انسانی، سلول های بنیادی نزدیک به مرکز مغز در حال تکوین به سمت خارج مهاجرت خواهند کردند تا نورون های قشری را روی خارجی ترین بخش مغز شکل دهند. این مدل ریاضی محدودیت هایی که انتشار یا متابولیسم مواد غذایی و یا نیروهای مکانیکی می توانند روی این مهاجرت عصبی اعمال کنند را به خوبی پیش بینی می کند. با توجه به آن چه گفته شد می توان از چنین مدل ریاضی برای مدل سازی هر چه بهتر بافت عصبی، بیماری های عصبی، تکوین بافت عصبی و ... ارائه داد.

پایان مطلب/